目前顯卡市場最頂級的型號是RTX5090，不過它并不對中國銷售，所以才有了RTX5090D這個型號。RTX5090D相對于RTX5090在CUDA核心數量、光追核心數量、頻率、顯存，以及顯存帶寬方面都保持一致，唯一不同的是RTX5090D鎖了一部分算力。

 
下面先來看看這兩張顯卡的參數對比
   
RTX5090D雖然鎖了一部分AI算力，但這并不影響它的游戲及生產力性能。從參數對比可以看到，RTX5090D和5090的CUDA核心、光追核心、張量核心數量都保持一致，包括顯存容量、帶寬、速率都一模一樣，甚至連功耗都絲毫不差。
 
對于游戲玩家來說，RTX5090D和5090的幀數表現幾乎是一樣的，可以參見下表。
   
根據測試數據， RTX 5090 和 RTX 5090D 的游戲表現幾乎一樣，僅在極少數依賴 AI 技術的游戲中RTX 5090 的幀率要稍高一點。
 
即便是用來做生產力，如果你的應用不依賴AI技術的話，那它們的性能表現也幾乎是一樣的。
 
最后來說說算力問題。
 
RTX5090的算力是3352 TOPS，RTX5090D的算力是2375 TOPS，表面看起來，二者的算力差距蠻大的。
 
但AI性能其實是包括兩個方面的：AI推理和AI訓練。
 
AI推理是在原有的模型上，給定輸入然后計算輸出的過程，這個過程其實不怎么消耗算力。尤其是現代AI模型（如LLM、AIGC生成模型）通常會對推理進行優化（如量化、剪枝等），以減少計算量。
 
而AI訓練是通過對大量給定數據的計算，提取特征，得出普遍規律的過程，這個過程非常消耗算力，AI算力的高低直接影響訓練速度和模型收斂的效率。所以，只有在特別消耗核心算力的部分模型訓練中才能看得出兩者的區別。
 
事實上大多數AI應用場景，像數學推理、代碼生成、機器人客服、文案撰寫、金融分析等，大多數應用都是基于AI推理，即便有少量的訓練也不過是模型微調而已。所以，對于這部分有AI算力需求的用戶，你用5090D也能達到和5090差不多的效果。
 
而對于真正需要進行大體量AI訓練的用戶，還是更推薦企業級A100、H100這類顯卡。
 
總結：RTX5090和RTX5090D顯卡有什么區別？性能相差多少？
 
RTX5090D是針對中國市場禁售RTX5090而推出的特供版，除了鎖了一部分AI算力之外，其游戲性能及傳統生產力性能和RTX5090幾乎一樣。諸多游戲測試中，RTX5090D和RTX5090的幀數差距在1%~5%之間，幾乎可以看作是測試誤差，二者目前的差距大概在5000元左右，如果不是AI性能剛需用戶，RTX5090D肯定要比RTX5090性價比更高。