近日來，國產大語言模型DeepSeek可謂是火出了圈，今天裝機天下就來和大家聊聊本地部署DeepSeek需要什么樣的硬件。

deepseek本地部署需要什么樣的硬件配置？
 
DeepSeek 有DeepSeek V3和DeepSeek R1兩種模型，由于DeepSeek V3只有滿血版的671B可供下載，而這個版本普通的電腦更不就跑不起來，那是給專業服務器用的。不過DeepSeek R1有各種蒸餾小模型提供給個人用戶下載，這些模型對硬件的要求不同，下面我們就來詳細了解下DeepSeek R1對硬件配置的需求。
 
如果你只是想部署到本地自己玩玩，使用較為常見的int4量化模型的話，8B以下的用最為常見8GB顯存顯卡就能跑了；14B模型的大小是9GB；所以得用10GB顯存的顯卡，32B模型大小是20GB，需要24GB顯存的顯卡；70B模型的大小是43GB，這已經不是單張消費級顯卡能跑的東西了，需要那些48GB顯存的專業卡，用普通顯卡的話至少得上雙卡。
 
而如果你確實是想用來做一些事情的話，那建議參考下表

deepseek本地部署需要什么樣的硬件配置？

1. 入門場景（個人研究，7B以下參數模型）
 
適用場景:個人使用
 
GPU：NVIDIA RTX3060/4060（單卡，顯存≥8GB，如RTX4060 8GB）
CPU：4核以上
內存：≥16GB
存儲：≥500GB
網絡：百兆以太網
電源：≥400W
 
1. 基礎場景（輕量級推理，7B-13B參數模型）
 
適用場景:個人使用、低并發、本地測試
 
GPU：NVIDIA A10/A100（單卡，顯存≥24GB，如A100 40GB）
CPU：8核以上
內存：≥64GB
存儲：≥500GB
網絡：千兆以太網
電源：≥750W
 
2. 中等規模（多并發推理/微調，13B-70B參數模型）
 
適用場景:企業級API服務、中等并發、模型微調
 
GPU：2-4塊NVIDIA A100 80GB（需NVLINK互聯）
CPU： 64核以上
內存：≥128GB DDR4 ECC
存儲：≥1TB
網絡：萬兆以太網/InfiniBand HDR
電源：≥1200W
 
3. 大規模場景（訓練/高并發服務，百億參數以上）
 
適用場景:模型訓練、千級并發、低延遲響應
 
GPU：8+塊NVIDIA H100（通過NVSwitch互聯，集群部署）
CPU： 128核以上
內存：≥512GB
存儲：≥4TB
網絡：InfiniBand NDR 400G（低延遲高吞吐）
電源：≥2000W
 
總結：deepseek本地部署需要什么樣的硬件配置？
 
Deepseek本地部署對硬件的要求還是很高的，但如果只是想自己玩玩或者做一些簡單的任務，那么一套i5處理器搭配RTX3060或者4060的配置也是ok的。部署本地Deepseek最關鍵的還是顯卡，尤其是對顯存容量的需求，看來今年中高端顯卡的價格又得突破新高了。
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